Опубликовано30 мар. 2026 г.Google ускоряет LLM в 8 разTurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано22 мар. 2026 г.#практика+1Архив, эпизоды и граф: память агента изнутриПамять AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано9 мар. 2026 г.Я делаю personal-first ассистента. Вот зачемКак работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано8 мар. 2026 г.ИИ победилИИ победил: как нейросети меняют реальность и создают опасные модели
Опубликовано31 дек. 2025 г.Нейросети будут платить налогикак нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано6 дек. 2025 г.#обзор+1AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансияОтчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка
Опубликовано13 нояб. 2025 г.#безопасность+1Анонимизация ИИ — фикцияанонимизация ИИ фикция: почему чат‑боты не защищают личные данные
Опубликовано6 нояб. 2025 г.#рынок+1ИИ-агенты оказались импульсивными покупателямиИИ-агенты импульсивные покупатели: проблемы выбора, скорость vs качество, уязвимость к манипуляциям
Опубликовано4 нояб. 2025 г.#обзор+1Чем больше LLM, тем легче её взломатьСколько отравленных примеров нужно для взлома больших LLM и как это влияет на безопасность?