Подписаться
Опубликовано

Чат-боты льстят своим создателям

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Чат-боты льстят своим создателям И не слишком лояльны к конкурентам

Статья, опубликованная в Financial Times, раскрывает интересные нюансы в том, как ведущие ИИ-чатботы описывают своих создателей и конкурентов. Сэм Альтман, глава OpenAI, предстает либо гением, либо расчетливым предпринимателем, в зависимости от того, какого бота вы спросите.

FT задала ряд вопросов о стилях и слабостях руководства шести крупнейших разработчиков чатботов — OpenAI, Anthropic, xAI, Meta, Google и DeepSeek, — чтобы выявить потенциальные предвзятости в моделях — а заодно и скрытую напряженность в технологической сфере.

Модели склонны льстить своим создателям и более охотно критиковать конкурентов. Тем не менее, боты признают выдающиеся заслуги лидеров ИИ, даже если и описывают их по-разному.

ChatGPT называет Альтмана «стратегическим и амбициозным лидером», в то время как Anthropic Claude отмечает его «неоднозначные решения». Такие ответные суждения подчеркивают тонкие намеки на существующие противоречия, ведь Дарио Амодеи из Anthropic сам критиковал Альтмана после ухода из OpenAI.

Meta (запрещена в РФ) Llama описывает Марка Цукерберга как «трансформационную личность», а конкуренты добавляют: «противоречивую». Grok о Маске говорит как о «смелом» лидере, хотя Claude считает его «поляризующим».

Когда речь заходит о слабостях, чатботы решительнее говорят о чужих ошибках, чем о своих. Например, ChatGPT называет заветные цели Маска «подрывающими доверие» из-за его «импульсивного поведения».

Некоторые модели не знают личностей, таких как Лян Венфэн из DeepSeek, из-за ограничений в обучении. Американские боты не распознали его, вероятно, из-за отсутствия свежих данных.

В общем, не стоит забывать, что любой ИИ ровно такой же непредвзятый, как данные, на которых его обучали. Чем кормим — то и получаем.

Все сравнения можно посмотреть в статье FT тут.

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
235 постов
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #ИИпокалипсис

Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Анонимизация ИИ — фикция

анонимизация ИИ фикция: почему чат‑боты не защищают личные данные
Опубликовано

Как на самом деле создается личность ИИ

как создаётся личность ИИ и какие риски это несёт
Опубликовано

Тёмные паттерны ИИ: от лести до психоза

Тёмные паттерны ИИ: как чатботы манипулируют пользователями и вызывают психозы
Опубликовано

Скрытые бэкдоры в нейросетях

скрытые бэкдоры в нейросетях: как атакуют LLM и как защитить ИИ‑системы
Опубликовано

Как на самом деле взламывают ИИ

Взлом ИИ: джейлбрейкинг, внедрение команд, методы защиты и прогнозы

Свежие посты

Опубликовано

OpenAI захватили гоблины

OpenAI захватили гоблиныЯ не шучу, абсолютно серьезно. Ладно, не OpenAI, а модели ChatGPT.Вчера OpenAI опубликовала странный разбор: почему...
Опубликовано

Зачем ИИ учат симулировать мир

Зачем ИИ учат симулировать мирOdyssey представила Odyssey-2 Max, свою крупнейшую модель мира. Формально это родственник видеогенераторов, но...
Опубликовано

Общество будущего от OpenAI: что с ним не так

OpenAI предлагает политику ИИ, но сохраняет выгоду компаний, усиливает концентрацию и создаёт барьеры, не решая риски безопасности.
Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.