Подписаться
Опубликовано

Круглый стол MIT: время на Character.ai

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Только что был на круглом столе MIT Technology Review по поводу этичности AI чат-ботов. Так вот Eileen Guo, Sr Reporter, озвучила сумасшедшие цифры, которые она узнала в ходе написания одной из статей — среднее время, которое пользователь проводит за общением на Character.ai — 90 минут в день!

Character.ai, напомню, это самая известная площадка "виртуальных компаньонов", AI-аватаров, которые представляются персонажами, в том числе людьми. Нецензурируемое общение тоже допускается.

Я решил проверить цифры Eileen, и оказалась все еще жестче — согласно последним данные из нескольких источников, среднее время на Character.ai в день — 120 минут! 2 часа в день! Разговоров с виртуальным другом (или партнером, кому что нравится).

Для сравнения, время, проводимое в ChatGPT — 13 минут в день. TikTok — 58 минут.

Эта тема — очень глубокая кроличья нора, включающая суды с компаниями, подобными Character, из-за суицида. Я буду много писать по этой теме в ближайшее время, так как очень хорошо разбираюсь в конкретной предметной области, у меня есть опыт создания "человекоподобных" AI-аватаров с памятью и "развитием личности".

Хотелось бы сказать — будет интересно. Но будет странно.

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #безопасность

Опубликовано

Анонимизация ИИ — фикция

анонимизация ИИ фикция: почему чат‑боты не защищают личные данные
Опубликовано

ИИ-агенты оказались импульсивными покупателями

ИИ-агенты импульсивные покупатели: проблемы выбора, скорость vs качество, уязвимость к манипуляциям
Опубликовано

Чем больше LLM, тем легче её взломать

Сколько отравленных примеров нужно для взлома больших LLM и как это влияет на безопасность?
Опубликовано

Как на самом деле создается личность ИИ

как создаётся личность ИИ и какие риски это несёт

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка