Подписаться
Опубликовано

Энергетический парадокс ИИ

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Энергетический парадокс ИИ Когда будущее пожирает планету

Пока мир следит за возможностями ИИ, за кулисами разворачивается драма масштабов экологической катастрофы. Google — компания, позиционирующая себя как лидера в области климат-френдли решений — увеличила выбросы углерода на 51% с 2019 года. Причина? Взрывной рост ИИ-инфраструктуры.

Цифры, которые не скроешь

Свежий экологический отчет Google обнажает неприятную правду: общие выбросы компании достигли 11,5 миллионов метрических тонн CO2-эквивалента в 2024 году, что на 11% больше, чем в предыдущем году. Особенно показательны выбросы уровня Scope 3 — те, что образуются в цепи поставок — они выросли на 22% только за последний год.

Для контекста: дата-центры Google потребляют около 7-10% от всего глобального потребления электричества дата-центрами, а это, по оценкам Международного энергетического агентства, составляет 1-1,3% от мирового спроса на электричество.

Одного запроса к Gemini хватает, чтобы зажечь лампочку на 20 минут. Multiply by billions.

«Мы больше не углеродно нейтральны»

В своём отчёте Google откровенно признала: компания больше не поддерживает операционную углеродную нейтральность. С 2007 года Google компенсировала выбросы через углеродные оффсеты, но теперь даже эта практика не справляется с лавинообразным ростом энергопотребления ИИ.

Проблема в том, что ключевым вызовом является более медленное, чем необходимо, развёртывание безуглеродных энергетических технологий в масштабе. Google честно предупреждает: достичь нулевых выбросов к 2030 году будет очень сложно.

Разработчики ИИ-систем оказались в ловушке: для создания более мощных моделей требуются всё большие вычислительные мощности, а значит — больше энергии. По данным исследователей OpenAI, объём вычислительной мощности, необходимый для обучения передовых ИИ-моделей, удваивается каждые 3,4 месяца с 2012 года.

Ядерное спасение?

Тем временем технологические гиганты ищут радикальные решения. Amazon инвестирует $500 млн в ядерную энергетику, планируя развернуть флот ядерных реакторов общей мощностью 5 гигаватт к 2040 году. Google подписала историческое соглашение с Kairos Power на закупку 500 мегаватт энергии от малых модульных реакторов (SMR) к 2035 году.

Microsoft идёт ещё дальше — перезапускает реактор на Three Mile Island, месте одной из худших ядерных аварий в истории США.

Малые модульные реакторы обещают более быстрое время строительства и меньший физический след по сравнению с традиционными реакторами. Но это всё ещё технология будущего — SMR находятся как минимум в пяти годах от коммерческой эксплуатации в США.

Противоречие эпохи

Мы наблюдаем фундаментальное противоречие: те же компании, которые обещают спасти планету с помощью ИИ, одновременно увеличивают углеродный след в разы. Климатические учёные выражают обеспокоенность тем, что технологические гиганты продолжают инвестировать миллиарды долларов в ИИ.

Google пытается позиционировать ИИ как часть климатического решения, утверждая, что ИИ-инструменты могут помочь сократить больше выбросов, чем они генерируют, оптимизируя использование энергии. Но пока что это всего лишь обещания на фоне растущих выбросов.

Экс-CEO Google Эрик Шмидт высказался цинично откровенно: «Мы всё равно не достигнем климатических целей, потому что мы не организованы для этого... Нам следует делать ставку на то, что ИИ решит проблему, а не ограничивать его».

Что дальше?

К 2040 году прогнозируется, что выбросы от всей индустрии информационных и коммуникационных технологий достигнут 14% от глобальных выбросов. Дата-центры станут крупнейшим источником этих выбросов.

Возможно, мы стоим на пороге новой эры энергетики, где ядерная энергия станет основой цифрового будущего. Или же столкнёмся с необходимостью пересмотреть темпы развития ИИ ради климата планеты. Ну или просто изобретём ИИ, который не потребляет такие гигантские ресурсы (впрочем, на горизонте жизнеспособных решений пока нет).

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #ИИпокалипсис

Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Анонимизация ИИ — фикция

анонимизация ИИ фикция: почему чат‑боты не защищают личные данные
Опубликовано

Как на самом деле создается личность ИИ

как создаётся личность ИИ и какие риски это несёт
Опубликовано

Тёмные паттерны ИИ: от лести до психоза

Тёмные паттерны ИИ: как чатботы манипулируют пользователями и вызывают психозы
Опубликовано

Скрытые бэкдоры в нейросетях

скрытые бэкдоры в нейросетях: как атакуют LLM и как защитить ИИ‑системы
Опубликовано

Как на самом деле взламывают ИИ

Взлом ИИ: джейлбрейкинг, внедрение команд, методы защиты и прогнозы

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка