- Опубликовано
Энергетический парадокс ИИ
- Автор
- Имя
- Нейрократия
- Telegram
- Нейрократия582 подписчика231 постПро технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev
Энергетический парадокс ИИ
Когда будущее пожирает планету
Пока мир следит за возможностями ИИ, за кулисами разворачивается драма масштабов экологической катастрофы. Google — компания, позиционирующая себя как лидера в области климат-френдли решений — увеличила выбросы углерода на 51% с 2019 года. Причина? Взрывной рост ИИ-инфраструктуры.
Цифры, которые не скроешь
Свежий экологический отчет Google обнажает неприятную правду: общие выбросы компании достигли 11,5 миллионов метрических тонн CO2-эквивалента в 2024 году, что на 11% больше, чем в предыдущем году. Особенно показательны выбросы уровня Scope 3 — те, что образуются в цепи поставок — они выросли на 22% только за последний год.
Для контекста: дата-центры Google потребляют около 7-10% от всего глобального потребления электричества дата-центрами, а это, по оценкам Международного энергетического агентства, составляет 1-1,3% от мирового спроса на электричество.
Одного запроса к Gemini хватает, чтобы зажечь лампочку на 20 минут. Multiply by billions.
«Мы больше не углеродно нейтральны»
В своём отчёте Google откровенно признала: компания больше не поддерживает операционную углеродную нейтральность. С 2007 года Google компенсировала выбросы через углеродные оффсеты, но теперь даже эта практика не справляется с лавинообразным ростом энергопотребления ИИ.
Проблема в том, что ключевым вызовом является более медленное, чем необходимо, развёртывание безуглеродных энергетических технологий в масштабе. Google честно предупреждает: достичь нулевых выбросов к 2030 году будет очень сложно.
Разработчики ИИ-систем оказались в ловушке: для создания более мощных моделей требуются всё большие вычислительные мощности, а значит — больше энергии. По данным исследователей OpenAI, объём вычислительной мощности, необходимый для обучения передовых ИИ-моделей, удваивается каждые 3,4 месяца с 2012 года.
Ядерное спасение?
Тем временем технологические гиганты ищут радикальные решения. Amazon инвестирует $500 млн в ядерную энергетику, планируя развернуть флот ядерных реакторов общей мощностью 5 гигаватт к 2040 году. Google подписала историческое соглашение с Kairos Power на закупку 500 мегаватт энергии от малых модульных реакторов (SMR) к 2035 году.
Microsoft идёт ещё дальше — перезапускает реактор на Three Mile Island, месте одной из худших ядерных аварий в истории США.
Малые модульные реакторы обещают более быстрое время строительства и меньший физический след по сравнению с традиционными реакторами. Но это всё ещё технология будущего — SMR находятся как минимум в пяти годах от коммерческой эксплуатации в США.
Противоречие эпохи
Мы наблюдаем фундаментальное противоречие: те же компании, которые обещают спасти планету с помощью ИИ, одновременно увеличивают углеродный след в разы. Климатические учёные выражают обеспокоенность тем, что технологические гиганты продолжают инвестировать миллиарды долларов в ИИ.
Google пытается позиционировать ИИ как часть климатического решения, утверждая, что ИИ-инструменты могут помочь сократить больше выбросов, чем они генерируют, оптимизируя использование энергии. Но пока что это всего лишь обещания на фоне растущих выбросов.
Экс-CEO Google Эрик Шмидт высказался цинично откровенно: «Мы всё равно не достигнем климатических целей, потому что мы не организованы для этого... Нам следует делать ставку на то, что ИИ решит проблему, а не ограничивать его».
Что дальше?
К 2040 году прогнозируется, что выбросы от всей индустрии информационных и коммуникационных технологий достигнут 14% от глобальных выбросов. Дата-центры станут крупнейшим источником этих выбросов.
Возможно, мы стоим на пороге новой эры энергетики, где ядерная энергия станет основой цифрового будущего. Или же столкнёмся с необходимостью пересмотреть темпы развития ИИ ради климата планеты. Ну или просто изобретём ИИ, который не потребляет такие гигантские ресурсы (впрочем, на горизонте жизнеспособных решений пока нет).
Предыдущий пост
- Опубликовано
Прогноз обновлён. Нейросетью
Закрепленные
Из подборки #ИИпокалипсис
- Опубликовано
Как меняется устройство мысли
- Опубликовано
Анонимизация ИИ — фикция
- Опубликовано
Как на самом деле создается личность ИИ
- Опубликовано
Тёмные паттерны ИИ: от лести до психоза
- Опубликовано
Скрытые бэкдоры в нейросетях
- Опубликовано
Как на самом деле взламывают ИИ
Свежие посты
- Опубликовано
Внутренности Клода
- Опубликовано
Как меняется устройство мысли
- Опубликовано
Google ускоряет LLM в 8 раз
- Опубликовано
Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри
- Опубликовано
Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем
- Опубликовано
ИИ победил
- Опубликовано
Нейросети будут платить налоги
- Опубликовано















