Подписаться
Опубликовано

ИИ для флирта в Tinder

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

ИИ для флирта

Когда Tinder, мировой гигант онлайн-знакомств, начинает предлагать пользователям искусственный интеллект для тренировок во флирте — в отношениях между людьми явно что-то идёт не так.

На днях Tinder представил новую игровую функцию, работающую на моделях OpenAI. Суть проста: вам выдают виртуальные карточки с ИИ-персонажами и разными романтическими сценариями. Ваша задача — голосом очаровать бота, строя остроумный диалог и набирая очки (точнее, 🔥) за успешный флирт. Если ведете себя грубо или скучно — получаете совет, как улучшить свои шансы.

Называется это развлечение потрясающе — The Game Game, и доступно оно внутри приложения. Встроенные курсы пикапа от лучших ботов.

Технологии, которые изначально обещали сближать людей, теперь предлагают нам флиртовать с воображаемыми партнёрами, всё в рамках тренда.

Просто представьте, насколько всё плохо, что ИИ учит людей адекватно общаться.

На прошедшей недавно конференции Social Discovery and Dating Conference в Нью-Йорке, посвящённой цифровым знакомствам, тема ИИ всплывала чуть ли не в каждой дискуссии. Спикеры из индустрии обсуждали вопрос: какую роль теперь играть ИИ в поиске любви?

Мы уже видели ИИ-компаньонов вроде Replika и я писал, как (продолжение скоро), виртуальных бойфрендов от Instagram (запрещён в России) и ИИ-ассистентов для переписки типа Rizz.

Французское приложение Gigi пошло еще дальше, продвигая себя как AI-wingwoman — виртуальный друг, который помогает вам правильно вести диалог в чатах знакомств.

Глава дейтингового приложения Once Александра Бомонт говорит, что будущее за ИИ-агентами, которые смогут вникнуть в то, как вы общаетесь, понять ваши «романтические предпочтения» и буквально сопровождать вас сквозь дебри отношений.

Помимо возможной пользы (экономия времени, качественный матчинг, безопасность), есть вопросик: а готовы ли пользователи к такой близости с ботами?

Как минимум один инсайдер, Итан Мартин из приложения Slide, считает, что рынок еще не дорос до комфортного партнерства с ИИ — пока пользователи относятся к подобным «помощникам» настороженно, не желая до конца впускать в свои интимные отношения чат-ботов (впрочем, как известно, некоторые еще как готовы — настолько, что не готовы впускать туда уже людей).

Еще жестче выражается Ники Уэйк, основательница приложения Chapter 2, предназначенного для овдовевших клиентов: «Я просто не могу представить, чтобы внедрила искусственный интеллект в общение своих пользователей. Это определённо закончится слезами». Ну ничего, ещё годик-другой и представит.

Мы всё ближе к тому, чтобы окончательно проиграть в собственной игре.

Нейрократия
582 подписчика
235 постов
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #безопасность

Опубликовано

Анонимизация ИИ — фикция

анонимизация ИИ фикция: почему чат‑боты не защищают личные данные
Опубликовано

ИИ-агенты оказались импульсивными покупателями

ИИ-агенты импульсивные покупатели: проблемы выбора, скорость vs качество, уязвимость к манипуляциям
Опубликовано

Чем больше LLM, тем легче её взломать

Сколько отравленных примеров нужно для взлома больших LLM и как это влияет на безопасность?
Опубликовано

Как на самом деле создается личность ИИ

как создаётся личность ИИ и какие риски это несёт

Свежие посты

Опубликовано

OpenAI захватили гоблины

OpenAI захватили гоблиныЯ не шучу, абсолютно серьезно. Ладно, не OpenAI, а модели ChatGPT.Вчера OpenAI опубликовала странный разбор: почему...
Опубликовано

Зачем ИИ учат симулировать мир

Зачем ИИ учат симулировать мирOdyssey представила Odyssey-2 Max, свою крупнейшую модель мира. Формально это родственник видеогенераторов, но...
Опубликовано

Общество будущего от OpenAI: что с ним не так

OpenAI предлагает политику ИИ, но сохраняет выгоду компаний, усиливает концентрацию и создаёт барьеры, не решая риски безопасности.
Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.