Ваш новый клиент — не человек

Ваш новый клиент — не человек

Долгие годы маркетологи выстраивали идеальный портрет клиента. Миллионы долларов уходили на то, чтобы понять мысли, эмоции и вкусы живых людей. А теперь представьте: ваш следующий главный покупатель — не человек. Это алгоритм нейросети, которая и решит, достоин ли ваш товар оказаться на экране пользователя.

С ростом популярности ИИ-ассистентов пользователь перестает выбирать сам. Теперь все намного проще — люди все чаще доверяют выбор алгоритму. Согласно McKinsey, к 2026 году уже половину покупок будет напрямую «курировать» ИИ-посредник.

Компании начинают перестраивать взаимодействие с рынком: теперь ваш товар должен впечатлить не эмоциями, а структурированными данными. Это маркетинг, в котором вместо талантливого копирайтинга нужны четкие спецификации, удобные API и продуманная онтология товаров. Но за «нейрооптимизацией» продуктов стоят уже не просто внутренние команды — это превращается в быстро растущий рынок отдельного типа услуг.

Прямо сейчас десятки стартапов и агентств предлагают брендам гарантированно попасть в рекомендации ChatGPT, Claude, Gemini и других популярных LLM-ассистентов.

Их бизнес-модель — форматирование и структурирование данных таким образом, чтобы нейросеть максимально «любила» определенные товары и услуги, отмечая их как оптимальные ответы на пользовательские запросы.

Несколько похожих проектов появились практически одновременно:

— LLMOptimize предлагает компаниям готовые структурированные «карточки» товаров и услуг, специально оптимизированные под запросы нейросетей. Их модель уже успешно протестирована на популярных LLM, показывая на 50% больше упоминаний товаров в выдаче ИИ-ассистентов за счёт лучшего форматирования данных и ключевых слов.

— Стартап Superlines автоматизирует тестирование различных описаний товаров против популярных LLM, выясняя, какие промпты нейросети считают наиболее релевантными и убедительными. Их платформа позволяет брендам быстро понять, как категоризировать и описать свои продукты так, чтобы попадать в советы ИИ-посредников чаще конкурентов.

Рынок «оптимизации под нейросети» стремительно становится аналогом привычного всем SEO. У этого феномена даже есть свои названия, правда, ни одного общепринятого — AIO (Artificial Intelligence Optimization) или GEO (Generative Engine Optimization). Это своего рода продолжение и масштабирование тренда голосовых помощников, который так и не развился в полноценный отдельный рынок. Но, похоже, с рекомендациями LLM все будет иначе.

Вместе с тем, регулирование нейромаркетинга и этическая прозрачность рекомендательных алгоритмов станут актуальными вопросами для рынка уже в ближайшие пару лет. А по оценкам Gartner, рынок решений вокруг ИИ превысит $1 триллион уже к 2027 году. И компании, которые уже начинают изучать ИИ-ориентированный маркетинг, находятся в выигрышной позиции.

Практических гайдов по «ручному» AIO множество, вот один из, в принципе, неплохой. Можете приступать :)

— Подписаться