Подписаться
Опубликовано

ИИ и психология футбола ⚽

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

ИИ и психология футбола ⚽

«Игроки недостаточно боролись, поэтому проиграли». Но как померить эту самую «борьбу»? Статистика может показать точность передач и количество голов. Однако за пределами жёстких чисел всегда была слепая зона — эмоциональное состояние футболиста, его лидерские качества, реакция на ошибки и способность действовать под давлением.

Но это может скоро измениться.

Как сообщает спортивный раздел The Guardian, Йоу Аманква, бывший профессиональный защитник из Норвегии, и профессор психологии Гейр Йордет уже несколько лет занимаются глубокой аналитикой психологических аспектов игры. Вместо привычного изучения перемещений игрока и владения мечом, они смотрят на жесты, реакции и микродвижения: короткие улыбки, кивок головы после пропущенного гола, жесты раздражения или апатии после неудачного действия.

«Стоит только отвести взгляд от мяча, и вы увидите кладезь информации», — убеждён Аманква. За 6 лет Йордет и Аманква изучили тысячи матчей по всему миру, включая каждую игру Английской Премьер-лиги и женской Суперлиги. В своей компании Inside Out Analytics они собрали базу с более чем 100 тысяч индивидуальных наблюдений поведенческих реакций игроков.

На основании этого массива данных разработана система ранжирования футболистов с учётом таких качеств, как эмоциональная устойчивость, лидерство, способность поддерживать позитивный настрой партнёров.

Эта платформа уже нашла признание топ-клубов: например, Бавария использовала её во время тренерства Юлиана Нагельсманна. «Люди обычно не привыкли видеть психологию в числах, — говорит бывший клубный психолог Баварии, а ныне аналитик Брайтона Макс Пелка. — А здесь мы получили психологические метрики прямо с поля и выполняли оценку персоналий перед каждым матчем». Например, данные заставляли задуматься: есть ли необходимость поставить на игру лидера защиты или лучше выбрать кого-то с другим психологическим профилем?

Однажды Аманква увидел эпизод, когда полузащитник отправил мяч далеко на трибуны. Через минуту партнёр подошёл и спокойно похлопал его по плечу. «Это не просто эпизод, это лидерство, которое иногда не замечают ни тренеры, ни фанаты. А для нас это сигнал», — поясняет он.

Использовали они свои наблюдения и для работы с самими футболистами — игрок мог получить детальный анализ своего «игрового профиля». Некоторые удивлялись: «Я и не знал, что моё поведение так влияет на команду».

Но главная революция на подходе. Аналитики из Inside Out перешли на искусственный интеллект, способный автоматически обрабатывать видео и выявлять микро-реакции футболистов. Это значительно ускорит и расширит их работу: «Скоро мы почти не будем ограничены по командам и игрокам, — говорит Йордет. — Это поможет клубам не только постоянно следить за эмоциональным состоянием своей команды, но и тщательнее подходить к покупке новых футболистов, выявляя скрытые риски, которые раньше было невозможно разглядеть».

Это — уже новый уровень оценки и селекции игроков. Клубы будут чётче понимать, не окажется ли покупка звёздного новичка катастрофой для раздевалки из-за его незамеченных ранее поведенческих маркеров, будут способны избегать громких конфликтов, психологических спадов и помогать игрокам просто становиться лучше.

Интересно, как быстро клубы по всему миру примут новый подход и станет ли он новой нормой в большом спорте.

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #объясняю

Опубликовано

Как ИИ создаёт видео: разбираем технологию

Как ИИ создает видео: технология генерации видео из текста, диффузионные трансформеры и латентное пространство
Опубликовано

Что такое эмбеддинги — фундамент современных LLM

Что такое эмбеддинги в современных LLM и как они работают
Опубликовано

Почему китайские ИИ захватили лидерство 🇨🇳

Почему китайские ИИ лидируют в открытом коде: анализ рынка и структурных факторов
Опубликовано

нейросеть в баре может ли ИИ шутить

может ли ИИ шутить как человек, примеры AI юмора и ограничения
Опубликовано

Прогноз обновлён. Нейросетью

Прогноз погоды нейросетью: как ИИ ускоряет и улучшает метеорологию

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка