Как спор о Боге и царе в России породил Google

Как спор о Боге и царе в России породил Google

#история #объсняю

Каждый раз, когда вы видите подсказку в Гугле, автозаполнение в почте или читаете об ИИ, предсказывающем погоду, вы сталкиваетесь с наследием яростного интеллектуального спора, который разгорелся в Российской империи на фоне революции 1905 года. В основе всего этого лежат цепи Маркова — и их история весьма драматична.

Павел Некрасов — глубоко религиозный монархист, который пытался использовать математику для доказательства... божественного провидения и свободы воли. Его аргумент: знаменитый «закон больших чисел» (когда среднее значение случайной величины сходится к её матожиданию) работает только для независимых событий. А раз мы видим статистические закономерности в обществе (например, стабильное число браков в год), значит, решения людей независимы — это и есть проявление богом данной свободы воли.

С другой стороны — Андрей Марков — убеждённый атеист и критик царского режима. Для него смешение математики с теологией было «злоупотреблением» и шарлатанством. Марков поставил себе цель разбить аргументы Некрасова, доказав, что предсказуемые закономерности могут возникать и в системах с зависимыми событиями.

Математика на стихах Пушкина

Чтобы доказать свою правоту, Марков взял не игральные кости, а то, что было в сердце русской культуры — роман «Евгений Онегин».

Он проанализировал 20 000 букв текста и показал очевидную вещь, которую никто до него не облекал в строгую формулу: вероятность появления следующей буквы зависит от предыдущей. Например, в русском языке после гласной (Г) почти всегда идёт согласная (С), а вот две гласные подряд — редкость.

Он построил модель, где система переходит из одного состояния в другое (от Г к С, от С к Г и т.д.) с определённой вероятностью. Это и была первая в истории цепь Маркова — процесс без памяти, где будущее зависит только от настоящего, а не от всего прошлого.

Прогнав свою модель, он сгенерировал последовательность букв, которая в итоге имела то же процентное соотношение гласных и согласных, что и в оригинальном тексте Пушкина. Тем самым он доказал: даже в системе с очевидной зависимостью элементов возникает устойчивый предсказуемый результат. Его вывод был убийственным для Некрасова: «Таким образом, для теории вероятностей свобода воли не обязательна».

От литературы до PageRank

Марков, как истинный учёный, занимался чистым анализом и с безразличием относился к практическому применению своего открытия. Он и представить не мог, что его работа, рождённая в идеологическом бою, станет фундаментом для технологий XX и XXI веков:

Манхэттенский проект: Джон фон Нейман и Станислав Улам использовали метод Монте-Карло, основанный на цепях Маркова, для моделирования поведения нейтронов и расчёта критической массы урана для атомной бомбы.

Google PageRank: Алгоритм, созданный Ларри Пейджем и Сергеем Брином (тоже с русскими корнями, к слову), рассматривал весь интернет как гигантскую цепь Маркова. Веб-страницы — это состояния, а ссылки между ними — вероятностные переходы. «Вес» страницы определяется тем, сколько времени гипотетический случайный сёрфер проведёт на ней, блуждая по ссылкам.

Так абстрактная математическая дуэль, замешанная на политике, религии и русской литературе, спустя десятилетия определила облик нашего цифрового мира. История, которая в очередной раз доказывает: у самых прорывных технологий часто бывают совершенно неожиданные и глубоко человеческие корни.

/ Не запрещена в РФ