Подписаться
Опубликовано

Внутренности Клода

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Внутренности Клода

Внеплановый пост

Вчера утёк полный исходный код Claude Code, а я взял и сделал in-depth техническую документацию по архитектуре и внутренностям CC — на основе анализа 1 884 файлов и 512 тыс. строк TypeScript. Должно быть полезно любому, кто использует CC как инструмент в своём пайплайне.

ЗДЕСЬ.

Там 8 разделов:

Обзор архитектуры Точки входа, поток данных, граф модулей, конфиг, модель процессов, состояние

Query Engine Цикл диалога, стриминг, управление токенами, восстановление после ошибок, компакция

Система инструментов Интерфейс инструментов, реестр, жизненный цикл выполнения, разрешения, отложенные инструменты

Агент и координатор Субагенты, режим координатора, изоляция, fork-протокол, управление задачами

Интеграция MCP Жизненный цикл сервера, проксирование инструментов, OAuth, ресурсы, elicitation

Контекст и системные промпты Сборка промпта, CLAUDE.md, авто-память, git-контекст, сжатие

Хуки, скиллы, разрешения События хуков, формат скиллов, режимы разрешений, песочница, трекинг отказов

Сервер, bridge, remote Режим сервера, bridge-протокол, CCR, WebSocket, cron, управление состоянием

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка