Подписаться
Опубликовано

Почему Apple провалилась в ИИ?

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Почему Apple провалилась в ИИ?

Bloomberg опубликовал большой материал о том, почему у Apple огромные проблемы в гонке ИИ. Давайте разберёмся, почему Siri до сих пор настолько «глупая», и когда (если) она наконец станет умнее.

Сегодня (особенно зумерам) кажется странным, но в далёком 2011 году именно Apple считалась лидером в ИИ благодаря Siri, сделав голосовой интерфейс массовой технологией (см. «Как взрослели голосовые технологии»). Однако за следующие годы компания растеряла лидерство, и теперь Siri уступает ассистентам от Google и Amazon, не говоря уже о ChatGPT и даже «Алисе».

Главный парадокс истории — Apple c 2018 года пыталась активно исправить ситуацию. Они наняли топового эксперта Джона Джаннандреа, бывшего главу AI и поиска Google, с надеждой, что он изменит подход компании. Apple выделила большие ресурсы, объединив всю свою работу по ИИ в одну структуру под прямым подчинением Тима Кука. Почему ничего не вышло?

Культурный диссонанс

Компания, построенная Джобсом, привыкла к жёстко контролируемым, идеально выверенным продуктам, обновляющимся раз в год. ИИ же требует быстрых экспериментов, открытости и умения лажать публично.

Джаннандреа столкнулся с консервативной культурой, не позволявшей постоянно тестировать и выпускать промежуточные версии (в этом смысле Siri приравняли к hardware релизам, хотя это было совсем не нужно).

Отсутствие необходимых вычислительных ресурсов

Финансовый директор Apple считал, что закупка огромных партий GPU для обучения нейросетей — слишком рискованно и вообще не нужно. Именно здесь компания просчиталась сильнее всего: пока Apple экономила, Microsoft, Google и Amazon раскупили почти весь мировой запас GPU, а значит, обучать продвинутые модели Apple стало физически сложнее.

Непонимание реальной угрозы ChatGPT

Когда OpenAI выпустили ChatGPT, Apple оказалась абсолютно не готова. До появления чат-бота Джаннандреа и главный по софту Крэг Федериги вообще не воспринимали генеративный ИИ всерьёз. Один из руководителей Apple сказал Bloomberg: «Любой, кто следил за рынком, сразу понял бы, что это важнейшая инновация. Но мы просто упустили этот момент».

Маркетинговые обещания, опережающие реальность

На конференции WWDC 2024 Apple представила Apple Intelligence — пакет ИИ-фичей с обещаниями «принципиально новой» Siri, способной самостоятельно находить и систематизировать важную личную информацию.

Но то, что показали на сцене, оказалось лишь оптимистичной демонстрацией прототипов. Команды внутри Apple, которые занимались Siri, вообще впервые увидели, что им предстоит сделать, в публичной презентации на весь мир. Когда Федериги протестировал альфу iOS 18.4, оказалось, что большинство разрекламированных функций не работают. В итоге пользователи подали коллективные иски, обвиняя Apple в ложной рекламе.

Неудачная техническая реализация

Команда Siri столкнулась с тем, что система была разделена на 2 отдельные части — новый код для сложных запросов и старый для базовых функций типа установки будильников. При интеграции стали возникать сотни новых багов.

В результате, Джаннандреа отстранили от руководства продуктовой частью Siri и ИИ-девайсов, передав проект Майку Роквеллу — руководителю команды по разработке Vision Pro.

Теперь Apple вынуждена срочно переделывать архитектуру Siri и допускает возможность использовать сторонние ИИ (ChatGPT и Gemini) в своей экосистеме. Впрочем, ChatGPT уже работает (плохо) в текущих сырых версиях Apple Intelligence — у Apple просто не было выбора, надо было выпускать хоть что-то.

Отказавшись инвестиционно и культурно адаптироваться под требования нового мира нейросетей, Apple столкнулась с риском фундаментально проиграть технологическую гонку. Теперь «умную» Siri обещают показать где-то в 2026.

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #ИИпокалипсис

Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Анонимизация ИИ — фикция

анонимизация ИИ фикция: почему чат‑боты не защищают личные данные
Опубликовано

Как на самом деле создается личность ИИ

как создаётся личность ИИ и какие риски это несёт
Опубликовано

Тёмные паттерны ИИ: от лести до психоза

Тёмные паттерны ИИ: как чатботы манипулируют пользователями и вызывают психозы
Опубликовано

Скрытые бэкдоры в нейросетях

скрытые бэкдоры в нейросетях: как атакуют LLM и как защитить ИИ‑системы
Опубликовано

Как на самом деле взламывают ИИ

Взлом ИИ: джейлбрейкинг, внедрение команд, методы защиты и прогнозы

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка