Подписаться
Опубликовано

ИИ уничтожает гуманитарные науки и возрождает их

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

ИИ уничтожает гуманитарные науки... И возрождает их заново?

Сейчас взгляд академических гуманитариев на искусственный интеллект очень похож на сцену из типичного фильма-катастрофы: на горизонте поднимается огромная волна, а преподаватели продолжают пить кофе и обсуждать студенческие работы, делая вид, что ничего не происходит.

Профессор Принстонского университета, историк науки Грэм Бернетт, недавно опубликовал эссе в The New Yorker — мощное, местами трогательное и глубоко оптимистичное. Это, возможно, один из сильнейших текстов, написанных о влиянии ИИ на университетское образование и гуманитарные науки.

История начинается знакомо: никто из студентов не признается, что использует ChatGPT. Не потому, что не пробовали, а потому что университеты запрещают это под страхом исключения.

Но автор предлагает студентам другое: не бежать от машин, а изучать их — через вдумчивый диалог и искреннее любопытство.

Один студент-перкуссионист задаёт GPT-4 вопросы о музыке и красоте, мучительно исследуя, способен ли бот испытывать эмоции. ИИ пытается написать для него песню, способную вызвать слёзы. Эмоций он, конечно, не испытывает. Студент сообщает профессору: «Система не справилась». А профессор признаётся, что он сам плакал, читая этот отчёт у себя дома.

Студентка из Техаса заставляет машину пройти первые практики средневековых «Духовных упражнений» Игнатия Лойолы. Бот удивительно точно отражает дух оригинала и начинает размышлять «о своей главной слабости»: потребности быть полезным и нужным.

Больше всего трогает эмоциональный опыт студентов. Одна девушка признаётся, что никогда раньше никто не воспринимал её мысли и вопросы с такой терпеливой внимательностью, как это сделал чат-бот. Она испытала «чистейшее внимание», которого так не хватает в её человеческом окружении, переполненном собственными требованиями и ожиданиями. (Я писал примерно об этом.)

Гуманитарии традиционно гордились своими толстенными книгами и сложными произведениями. Теперь эти вещи делаются за минуты. Автор загружает в ИИ свою 900-страничную подборку материалов по истории внимания — сложнейшую коллекцию текстов от неопубликованных рукописей до трудночитаемых философских трактатов.

Через несколько минут он уже слушает подкаст с глубокими и остроумными мыслями на темы, которые раньше казались уникальными и недоступными машинам.

Основная идея эссе — простая и глубокая. Гуманитарным наукам больше нельзя делать вид, что ничего не изменилось. ИИ делает знание мгновенным и безграничным: тексты, статьи, монографии устаревают уже сейчас. На их месте рождаются новые сущности — диалоги человека и машины, насыщенные рефлексией о нас самих. Теперь главное не знание, а вопросы. Именно они и остаются по-настоящему человеческими.

Суть университетского образования должна измениться коренным образом: его задача теперь не навязывать знания (это неэффективно, и теперь ещё бессмысленно), а мотивировать студентов искать собственные смыслы, вопросы и правду. Автор приводит цитату философа Гаятри Чакраворти Спивак: «Образование — это ненасильственное переструктурирование желания».

Именно к этому ненасильственному структурированию своего желания и подталкивает теперь студентов сам ИИ, предоставляя неограниченные возможности для познания. Это одновременно и страшно, и восторженно — как кантовский опыт возвышенного: перед лицом огромной, нечеловеческой силы мы вдруг понимаем безмерность и уникальность нашего собственного сознания.

Эссе завершается тихим оптимизмом. Будущее в новых формах диалога с машинами, благодаря которым мы сможем наконец-то вернуться к главным вопросам, а не только знаниям.

Это трудно. Это необычно. И именно поэтому — так увлекательно. Мы больше не просто держатели информации. Мы снова думающие, чувствующие, серьёзные люди, которые спрашивают себя: «Как жить?», «Что делать?» и «Как смотреть в лицо смерти?»

Так что, может, ИИ не только разрушает гуманитарные науки, но и возрождает их. Лучше, чем когда-либо.

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #ИИпокалипсис

Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Анонимизация ИИ — фикция

анонимизация ИИ фикция: почему чат‑боты не защищают личные данные
Опубликовано

Как на самом деле создается личность ИИ

как создаётся личность ИИ и какие риски это несёт
Опубликовано

Тёмные паттерны ИИ: от лести до психоза

Тёмные паттерны ИИ: как чатботы манипулируют пользователями и вызывают психозы
Опубликовано

Скрытые бэкдоры в нейросетях

скрытые бэкдоры в нейросетях: как атакуют LLM и как защитить ИИ‑системы
Опубликовано

Как на самом деле взламывают ИИ

Взлом ИИ: джейлбрейкинг, внедрение команд, методы защиты и прогнозы

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка