ИИ не влияет на рынок труда

ИИ не влияет на рынок труда

По крайней мере, пока, если верить свежему (апрель этого года) исследованию от Becker Friedman Institute.

(Исходный PDF — 95 страниц.)

Эндрюс Хумлум (Booth School of Business) и Эмили Вестергард (Копенгагенский университет) решили проверить, что происходит с рабочими местами, когда компании всерьез начинают активно внедрять чат-ботов, построенных на больших языковых моделях.

В последние годы нас пугают страшными пророчествами о революционной трансформации рынка труда из-за прорыва генеративного ИИ. Предсказывали падение доходов работников, сокращение рабочих часов и чуть ли не массовую безработицу в профессиях вроде юристов, журналистов, айтишников и маркетологов.

И кто, как не датчане, идеально подходит для проверки таких гипотез? У них цифровая инфраструктура высшего уровня, гибкий рынок труда и регулярные переговоры зарплаты — просто рай для экспериментатора.

Что сделали исследователи?

Они собрали подробнейшие данные: две волны опросов по 25 тысяч человек в компаниях Дании, в 11 профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ.

Результаты такие.

Оказалось, что большинство компаний не просто допускают использование чат-ботов, а вообще-то активно поощряют это: 43% работодателей поощряют использование ИИ, 38% внедряют собственные модели, а около 30% проводили специальные тренинги для работников.

При поддержке компаний доля сотрудников, использующих чат-боты, почти удвоилась (с 47% до 83%). Демографический разрыв в принятии технологии — например, разница между мужчинами и женщинами в использовании чат-ботов — сократилась вдвое.

А теперь самое важное. Что эти чат-боты изменили в жизни работников за полтора года массового внедрения? Исследователи внимательно изучили административные данные о заработной плате, рабочих часах и состоянии рабочих мест.

Неожиданный вывод: ИИ практически никак не повлиял на зарплаты или рабочее время. Никаких массовых увольнений. Никаких революций на рынке труда. Более того, люди сами не чувствуют какого-либо ощутимого изменения в своих доходах, хотя и сообщают о незначительной экономии рабочего времени (в среднем 2,8%).

Почему так происходит?

Во-первых, реально ощутимая экономия времени и значительный рост производительности наблюдаются только в ограниченном наборе задач, идеально подходящих для чат-ботов. Теоретически, в лабораторных условиях производительность иногда растет на фантастические 15—50%, но на практике реальная экономия намного скромнее (2-3% в среднем среди всех профессий).

Во-вторых, слабый механизм трансформации сэкономленного трудозатратного ресурса в зарплату или сокращение рабочих часов. Большинство работников просто тратят освободившееся время на выполнение других задач, в том числе новых, связанных с интеграцией и настройкой самого ИИ.

Более того, у людей появились новые обязанности: внедрение ИИ-моделей в рабочие процессы, проверка сгенерированного контента, соблюдение этических норм и контроль качества работы ИИ-систем. Иными словами, вместо автоматического замещения людей новыми технологиями работает механизм компенсации — новая технология порождает новые рабочие задачи. (Я писал об этом применительно к индустрии IT.)

Что это значит?

Да, хайп вокруг ИИ пока намного громче, чем его настоящие экономические эффекты. Однако исследователи делают оговорку: мы пока в самом начале внедрения, и реальные эффекты обнаружатся позднее, когда предприятия накопят опыт, отточат процессы и найдут более эффективные сценарии использования ИИ.

Так что, по крайней мере в 2025 году, переживать за то, что вы потеряете работу из-за чат-ботов, не стоит. Скорее всего, вам просто придется освоить пару новых задач.

/ Не запрещена в РФ