Подписаться
Опубликовано

Комбо из лучших нейросетей

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Комбо из лучших нейросетей

Сегодня свежий релиз — интересная штука Ithy AI, которая обещает комбинировать ответы сразу нескольких нейросетей в один материал с текстами, видеороликами, графиками и полноценным интерактивом.

10 запросов в месяц бесплатно. Анлим — всего $10.

Идея простая в своей сути: вместо привычного подхода, когда вы выбираете между нейронками, тут ответы разных моделей (GPT-4.1, Gemini 2.5, Grok 3 и ещё нескольких других) объединяются в единый, структурированный результат.

Попробовал — с объёмом и форматом контента Ithy справляется достойно (готовая страница с картинками и видео за минуту), но мелких ошибок и неточностей хватает. Впрочем, как и у обычных чат-моделей.

Из интересного: авторы Ithy предлагают технологию Asynchronous Mixture-of-Reasoning, что по их словам позволяет выдавать ответы до 10 раз быстрее классического Deep Research. И ещё — недавно добавили отдельный режим Fast Research, где ответы короче и компактнее, для тех кому некогда копаться в длинных статьях.

Зачем нужен этот «коктейль» из нейросетей? Один из авторов продукта обозначил это просто: Ithy — это не очередная модель, а скорее «умный движок», сводящий воедино сильные стороны каждой конкретной технологии.

Итого: полезный инструмент, помогающий быстро получить срез информации по теме в виде интерактивной страницы, которой ещё можно поделиться через постоянную ссылку. Пользуйтесь.

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #обзор

Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка
Опубликовано

Чем больше LLM, тем легче её взломать

Сколько отравленных примеров нужно для взлома больших LLM и как это влияет на безопасность?
Опубликовано

Как ИИ создаёт видео: разбираем технологию

Как ИИ создает видео: технология генерации видео из текста, диффузионные трансформеры и латентное пространство

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка