Подписаться
Опубликовано

Anthropic запустила образовательные курсы

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Anthropic запустила образовательные курсы

Anthropic тихонько выкатила Anthropic Academy — платформу с десятком курсов на Skilljar с отслеживанием прогресса, квизами и сертификатами.

Половина курсов посвящена не технологиям, а методологии работы с ИИ. Anthropic продвигает концепцию «AI Fluency» с фреймворком 4D:

Delegation — понимание, что делегировать ИИ — Description — умение четко формулировать задачи — Discernment — критическая оценка результатов — Diligence — итеративное улучшение

Есть отдельные курсы для студентов, преподавателей и тех, кто хочет учить других работать с ИИ. По сути, Anthropic пытается создать образовательный стандарт взаимодействия с генеративным ИИ.

Три платформы, один Claude

Базовый курс по Anthropic API — самый обширный. От простых запросов до агентов и workflows:

— Prompt engineering с XML-тегами (фирменный стиль Anthropic) — Tool use — подключение внешних функций — RAG с контекстуальным поиском — Extended thinking — фича для сложных задач — Prompt caching для экономии токенов

Интеграции с облаками

Amazon Bedrock — изначально создавался для сертификации AWS-инженеров — Google Vertex AI — аналогичный курс для GCP

Оба курса покрывают те же темы, что и базовый, но с особенностями платформ.

Model Context Protocol

Два курса по MCP — протоколу для подключения Claude к внешним системам:

Базовый курс учит создавать MCP-серверы на Python с тремя примитивами:

- Tools — функции, которые вызывает модель - Resources — данные, которые контролирует приложение - Prompts — готовые инструкции для типовых задач

Продвинутый курс — про production:

- Sampling — как MCP-серверы могут запрашивать вызовы LLM через клиентов - Транспортные протоколы: stdio vs HTTP vs StreamableHTTP - Масштабирование: stateful vs stateless архитектуры - Roots-based file access для безопасной работы с файловой системой

Claude Code — агентная разработка

Отдельный курс по Claude Code — инструменту для автономной разработки:

— Архитектура coding assistants и управление контекстом — Visual communication workflows — использование скриншотов для объяснения изменений — Параллельная разработка несколькими инстансами — Интеграция с GitHub для code review — Расширение через MCP-серверы для browser automation

Плюс раздел про Computer Use — возможность Claude управлять интерфейсами для тестирования и автоматизации.

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
235 постов
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #обзор

Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка
Опубликовано

Чем больше LLM, тем легче её взломать

Сколько отравленных примеров нужно для взлома больших LLM и как это влияет на безопасность?
Опубликовано

Как ИИ создаёт видео: разбираем технологию

Как ИИ создает видео: технология генерации видео из текста, диффузионные трансформеры и латентное пространство

Свежие посты

Опубликовано

OpenAI захватили гоблины

OpenAI захватили гоблиныЯ не шучу, абсолютно серьезно. Ладно, не OpenAI, а модели ChatGPT.Вчера OpenAI опубликовала странный разбор: почему...
Опубликовано

Зачем ИИ учат симулировать мир

Зачем ИИ учат симулировать мирOdyssey представила Odyssey-2 Max, свою крупнейшую модель мира. Формально это родственник видеогенераторов, но...
Опубликовано

Общество будущего от OpenAI: что с ним не так

OpenAI предлагает политику ИИ, но сохраняет выгоду компаний, усиливает концентрацию и создаёт барьеры, не решая риски безопасности.
Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.