- Опубликовано
Anthropic запустила образовательные курсы
- Автор
- Имя
- Нейрократия
- Telegram
- Нейрократия582 подписчика231 постПро технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev
Anthropic запустила образовательные курсы
Anthropic тихонько выкатила Anthropic Academy — платформу с десятком курсов на Skilljar с отслеживанием прогресса, квизами и сертификатами.
Половина курсов посвящена не технологиям, а методологии работы с ИИ. Anthropic продвигает концепцию «AI Fluency» с фреймворком 4D:
— Delegation — понимание, что делегировать ИИ
— Description — умение четко формулировать задачи
— Discernment — критическая оценка результатов
— Diligence — итеративное улучшение
Есть отдельные курсы для студентов, преподавателей и тех, кто хочет учить других работать с ИИ. По сути, Anthropic пытается создать образовательный стандарт взаимодействия с генеративным ИИ.
Три платформы, один Claude
Базовый курс по Anthropic API — самый обширный. От простых запросов до агентов и workflows:
— Prompt engineering с XML-тегами (фирменный стиль Anthropic)
— Tool use — подключение внешних функций
— RAG с контекстуальным поиском
— Extended thinking — фича для сложных задач
— Prompt caching для экономии токенов
Интеграции с облаками
— Amazon Bedrock — изначально создавался для сертификации AWS-инженеров
— Google Vertex AI — аналогичный курс для GCP
Оба курса покрывают те же темы, что и базовый, но с особенностями платформ.
Model Context Protocol
Два курса по MCP — протоколу для подключения Claude к внешним системам:
— Базовый курс учит создавать MCP-серверы на Python с тремя примитивами:
- Tools — функции, которые вызывает модель
- Resources — данные, которые контролирует приложение
- Prompts — готовые инструкции для типовых задач
— Продвинутый курс — про production:
- Sampling — как MCP-серверы могут запрашивать вызовы LLM через клиентов
- Транспортные протоколы: stdio vs HTTP vs StreamableHTTP
- Масштабирование: stateful vs stateless архитектуры
- Roots-based file access для безопасной работы с файловой системой
Claude Code — агентная разработка
Отдельный курс по Claude Code — инструменту для автономной разработки:
— Архитектура coding assistants и управление контекстом
— Visual communication workflows — использование скриншотов для объяснения изменений
— Параллельная разработка несколькими инстансами
— Интеграция с GitHub для code review
— Расширение через MCP-серверы для browser automation
Плюс раздел про Computer Use — возможность Claude управлять интерфейсами для тестирования и автоматизации.
Предыдущий пост
- Опубликовано
Как на самом деле создается личность ИИ
Следующий пост
- Опубликовано
Activepieces: новый n8n?
Закрепленные
Из подборки #обзор
- Опубликовано
AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия
- Опубликовано
Чем больше LLM, тем легче её взломать
- Опубликовано
OpenAI пытается отучить модели врать
- Опубликовано
Как ИИ создаёт видео: разбираем технологию
- Опубликовано
Activepieces: новый n8n?
- Опубликовано
ИИ научили читать мысли
Свежие посты
- Опубликовано
Внутренности Клода
- Опубликовано
Как меняется устройство мысли
- Опубликовано
Google ускоряет LLM в 8 раз
- Опубликовано
Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри
- Опубликовано
Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем
- Опубликовано
ИИ победил
- Опубликовано
Нейросети будут платить налоги
- Опубликовано















