Подписаться
Опубликовано

Что не так с интервью главы Nothing

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Что не так с интервью главы Nothing

Тут вышло интервью главы Nothing, которые делают замечательные телефоны, изобилующее дурацкими тезисами про ИИ и будущее устройств. Такие месседжи по классике транслируют, когда нужно показать, что с индустрией всё ок, у компании светлое будущее, а ещё дайте нам денег. Прямо как модный дядя Хуанг из NVidia с заявлениями про ненужность разработчиков.

Карл Пей не верит в успех новых форм-факторов — «умных» очков или устройств вроде AI Pin. Первые выпускаются в объёме около 1 млн изделий в год, вторые — 5000 в год. Смартфоны выпускаются в объёме около 1 млрд единиц в год — это самый большой и разнообразный рынок, говорит Пей.

Во-первых, умные очки и «устройства вроде AI Pin» — сильно разные вещи. Это как сравнивать продукты самой Nothing — телефоны — с Яндекс.Станцией. Различные форм-факторы, UX, удобство использования, наконец. AI Pin, обанкротившись, уже доказал, что формат «фиг пойми чего на палочке» нежизнеспособен, в то время, как очками занимаются Apple, Meta (запрещена в РФ), Google, Xiaomi и все остальные технологические лидеры, демонстрируя очень неплохие успехи и динамику R&D.

Во-вторых, приводить текущие объемы производства в качестве аргумента — детский садик. VHS кассеты когда-то тоже производили мегатоннами и видео-прокаты браво смотрели в будущее с бокалом шампанского в руках. Сейчас кассеты обитают только на блошиных рынках по рублю за килограмм.

Мы используем смартфоны для всего, и ключ к хорошему ИИ — это данные. Маловероятно, что какое-либо устройство будет так же важно для ИИ, как смартфон в обозримом будущем. — Карл Пей

Действительно, устройство, которое буквально надето на вашу голову, видит и слышит то же, что и вы, воспринимая всё, за исключением разве что запаха, абсолютно точно собирает меньше данных и менее важно для ИИ, чем кусок прямоугольника в кармане. 🤦‍♂️

В будущем на телефоне будет только одно приложение — операционная система. Она будет хорошо знать своего пользователя и будет оптимизирована для него. — Карл Пей

Это корректное утверждение, только не в отношении телефонов, а в отношении очков. Приложения будут не нужны, останется лишь один «агент», который будет выполнять все функции и требуемые задачи — управлять умным домом, решать рабочие вопросы, заказывать цветы, писать код.

Но пока ИИ доползёт до состояния «единой точки входа», очки уже технологически будут развиты до удобоваримого консьюмерского уровня, и телефоны начнут постепенно вымирать. Так что да — на телефонах либо будет одно приложение, но очень недолго, либо телефоны вообще не успеют заскочить в этот поезд.

В общем, Карл, не Пей.

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #ИИпокалипсис

Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Анонимизация ИИ — фикция

анонимизация ИИ фикция: почему чат‑боты не защищают личные данные
Опубликовано

Как на самом деле создается личность ИИ

как создаётся личность ИИ и какие риски это несёт
Опубликовано

Тёмные паттерны ИИ: от лести до психоза

Тёмные паттерны ИИ: как чатботы манипулируют пользователями и вызывают психозы
Опубликовано

Скрытые бэкдоры в нейросетях

скрытые бэкдоры в нейросетях: как атакуют LLM и как защитить ИИ‑системы
Опубликовано

Как на самом деле взламывают ИИ

Взлом ИИ: джейлбрейкинг, внедрение команд, методы защиты и прогнозы

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка