Подписаться
Опубликовано

Возвращение умных очков

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Возвращение умных очков

Ровно 10 лет назад Google официально отказалась от своего амбициозного проекта очков дополненной реальности Google Glass, которые так и не завоевали массовую популярность. Рынку потребительских смарт-очков не суждено было состояться — не доставало технологического развития. Сегодня всё изменилось.

Meta (запрещена в России) уже продала свыше 1 миллиона пар Ray-Ban Meta Smart Glasses, почти неотличимых от классических Wayfarer, а Snap успела представить Spectacles 5-го поколения. Тем временем в Азии Huawei, Xiaomi, Baidu и Alibaba активно экспериментируют в этом направлении. Даже Apple, по упорным слухам, не оставила идею создания подобного устройства (это не Vision, если что, речь про AR-очки).

Ключевой драйвер популярности очков нового поколения — внедрение ИИ-агентов. Такой подход активно тестирует Meta в новой версии своих очков Orion, которые оснащены встроенным ИИ-ассистентом, способным вести разговор, распознавая увиденное и услышанное в реальном времени.

Например, очки смогут при встрече напомнить вам имя собеседника или предложить купить недостающий продукт при виде полки в магазине. В параллель с Orion Meta развивает и коммерческую линейку Ray-Ban (Цукерберг видит это как два разных направления) — уже готовится 3 поколение со встроенным дисплеем для нотификаций и цифрового интерфейса.

Google также продемонстрировала подобный подход в прототипе XR-очков на базе системы Astra. Фактически, две ведущие компании зафиксировали новый стандарт: очки дополненной реальности должны стать основной платформой для интеграции с личным цифровым интеллектом пользователей. И я лично согласен с таким вариантом ближайшего будущего.

Кстати, по ценам: Meta Ray-Ban стоят в США $329-379, Snap Spectacles — $99 в месяц по подписке, а Vuzix Z100 — $499.

Главный вызов остаётся прежним: превратить высокотехнологичное решение в по-настоящему востребованный и понятный потребителю продукт. Здесь становится решающей экосистема приложений, а значит — и открытость платформ для разработчиков.

Некоторые корпорации пока осторожно подходят к открытию доступа к камерам и микрофонам очков в целях конфиденциальности (например, Meta так и не выпустила открытого SDK). Напротив, Google, Snap и Vuzix активно поощряют разработчиков создавать собственные приложения, что уже сформировало отдельное комьюнити.

Среди первых приложений ожидаемо лидируют навигация, моментальный перевод и интерактивные подсказки. Именно такие решения в ближайшее время станут драйверами популярности AR-очков и подготовят почву для более глубоких функций.

Как отмечено выше, я уверен, что носимые AR устройства станут следующим этапом цифровой интеграции человека; еще пара лет, и почти всё, что нам нужно, будет перед глазами — а дальше развитие AR-рекламы (билборды, вписанные в окружение вашей квартиры), виртуальной внешности (зачем краситься, когда можно купить цифровой макияж и всегда выглядеть хорошо в глазах других) и так далее.

Еще лет 8 назад коллеги интегрировали FindFace (это такой проект, который позволял по фотографии найти человека в ВК) в Google Glass, и это даже работало.

https://t.me/neurocry

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #обзор

Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка
Опубликовано

Чем больше LLM, тем легче её взломать

Сколько отравленных примеров нужно для взлома больших LLM и как это влияет на безопасность?
Опубликовано

Как ИИ создаёт видео: разбираем технологию

Как ИИ создает видео: технология генерации видео из текста, диффузионные трансформеры и латентное пространство

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка