Подписаться
Опубликовано

ИИгровая индустрия

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

ИИгровая индустрия

Microsoft запустила возможность поиграть в Quake II прямо в браузере (можете сами попробовать, но удовольствие так себе). ИИ-платформа Microsoft Copilot генерирует игровой мир «на лету» и позволяет взаимодействовать с ним практически в реальном времени при помощи нейросетей Muse.

На бумаге звучит неплохо, но имплементация не столь красивая. Главная проблема — полное отсутствие «памяти объектов». ИИ забывает обо всём, что выпадает из поля зрения дольше, чем на секунду. Таким образом, если противник надоел, просто посмотрите в пол — и вот врага уже нет. Нужно быстро переместиться? Взгляд в небо — и вы в другом месте локации. С точки зрения игровой логики — это настоящий кошмар.

(Есть, конечно, другие не столь спорные примеры применения генеративок в играх, например, строительство зданий в Minecraft при помощи воксельной диффузии, но что с этим делать на практике, пока не очень понятно.)

С другой стороны, ИИ и правда может дать нам нечто принципиально новое в играх — только речь идёт не о шутерах 90-х, а о взаимодействии с неигровыми персонажами (NPC).

До сих пор большинству NPC прописывали бесконечные диалоговые деревья (Red Dead Redemption 2, привет 500 000 репликам), и всё равно игрок в итоге упирался в стену повторов. Здесь «на помощь» приходят стартапы вроде Inworld AI, которые используют генеративные модели для создания персонажей, ведущих свободный диалог без заранее прописанных реплик. Собственно, с ними в прошлом году запартнерилась французская китайская Ubisoft.

В узких кругах широко известны моды для Skyrim, где NPC управляются ChatGPT и выводят взаимодействие на новый уровень. Ещё в 2023 году в Steam появилась Vaudeville, которая использует ИИ для генерации диалогов в реальном времени.

Аж с 2017 года, игры, такие как Hello Neighbor 2, используют ИИ, который учится на действиях игрока, адаптируя поведение врагов, например, устанавливая ловушки на часто используемых путях.

Но и такой подход приносит массу вопросов. Сможет ли нейросеть удержать нас за сюжетом, если сценарий не написан заранее профессионалами, а каждый NPC двигает историю в свою сторону?

AAA(А)-студии типа Ubisoft уже используются нейронки не только для диалогов, но и для части сюжетов (судя по качеству), что негативно отражается на отзывах пользователей и продаже игр, а про инди сегмент и говорить нечего — там всё собрано из нейронного слопа, потому что дёшево и быстро (диалоги, ассеты, озвучка) — что, однако, иногда даёт результат лучше, чем у корпоративных Тоддов Говардов.

В любом случае, если первые сетевые шутеры в своё время породили киберспорт и многомиллиардную индустрию стриминга, то кто знает, куда приведёт игровая революция с генеративным ИИ. Возможно, завтра нам придётся не только по-новому играть, но и по-новому понимать, что такое вообще игра.

https://t.me/neurocry

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #обзор

Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка
Опубликовано

Чем больше LLM, тем легче её взломать

Сколько отравленных примеров нужно для взлома больших LLM и как это влияет на безопасность?
Опубликовано

Как ИИ создаёт видео: разбираем технологию

Как ИИ создает видео: технология генерации видео из текста, диффузионные трансформеры и латентное пространство

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка