- Опубликовано
Локальный и бесплатный аналог Manus
- Автор
- Имя
- Нейрократия
- Telegram
- Нейрократия582 подписчика238 постовПро технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev
Кратко
Локальный бесплатный аналог Manus AI: полностью офлайн, конфиденциальный и без платы за API
Локальный и бесплатный аналог Manus
Появился проект, предлагающий схожий с Manus AI функционал — самостоятельно действовать, планировать и выполнять задачи, но полностью локально, без необходимости платить сотни долларов за API и с полным контролем над данными.
Ключевая идея agenticSeek — дать пользователю мощного ИИ-ассистента, который умеет «думать», просматривать веб-страницы и писать код, при этом все операции выполняются исключительно на вашем устройстве.
Что предлагается:
🔒 Полная локальность и конфиденциальность: Никаких облаков, никаких передач данных. Ваши файлы, переписки и поисковые запросы остаются вашими.
🌐 Интеллектуальный веб-браузинг: agenticSeek может самостоятельно искать информацию онлайн, читать страницы, извлекать данные и заполнять веб-формы.
💻 Автономный помощник по кодингу: Агент способен писать, отлаживать и запускать программы на Python, C, Go, Java и других языках без вашего постоянного надзора.
🧠 Умный выбор агента: Вы ставите задачу, а система сама определяет, какой из внутренних «специалистов» лучше всего с ней справится.
📋 Планирование и выполнение сложных задач: От организации поездок до многоэтапных проектов – agenticSeek может разбивать большие задачи на шаги и последовательно их выполнять.
🎙️ Голосовое управление: Да, с ним можно разговаривать, как с персональным ИИ, благодаря чистой и быстрой системе распознавания и синтеза речи.
Демонстрационное видео, где агент ищет информацию о проекте, анализирует резюме и определяет лучших кандидатов, наглядно показывает потенциал системы.
Конечно, проект находится в активной разработке. Например, работа с кодом и bash-командами пока не «докеризирована» полностью, и авторы призывают не развертывать систему в продакшене. Но сама концепция и открытость подкупают.
Для работы потребуется достаточно мощное железо (минимум GPU для моделей уровня Qwen/Deepseek 14B) и настройка локального провайдера LLM, такого как Ollama. Впрочем, предусмотрена и возможность подключения к облачным API (Deepseek, OpenAI, Gemini, Huggingface, Together AI), если локальные мощности не позволяют.
→ Инструкции по установке и началу использования представлены для Mac, Linux и Windows.
Предыдущий пост
- Опубликовано













