Подписаться
Опубликовано

ИИ приходит на кухню

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

ИИ приходит на кухню

А вот это занятно. Раньше будущее гастрономии искали на фермах, полях и в молекулярных лабораториях, а теперь некоторые шеф-повара смотрят в сторону нейросетей — чего и следовало ожидать.

Популярный ресторан Next в Чикаго запланировал меню на 2026 год из девяти блюд, автор одного из которых — полностью выдуманный персонаж, «шеф-повар Джилл», придуманная с помощью ChatGPT. Об этом пишет The New York Times.

Идея принадлежит владельцу ресторана, знаменитому шефу Гранту Акатцу. Грант решил максимально задействовать искусственный интеллект, поручив GPT придумать историю Джилл, её опыт работы (например, обучение у гуру французской кухни Огюста Эскофье, умершего в 1935 году (!), и знаменитого модерниста Феррана Адриа), а затем — предложить полноценное блюдо, отражающее её гастрономический путь. Если всё пойдёт успешно, в ресторане вообще будет подаваться меню, созданное девятью виртуальными шефами.

Генеративные нейросети давно помогают ресторанам с рутинной работой: мониторами инвентарь, планируют смены, предсказывают спрос. Но спрашивать совета у ИИ-ассистентов по поводу самих блюд и креативных гастрономических идей повара начали только сейчас. В чём же дело?

Повар Аарон Текулвэ из Surreal признается, что коллеги вовсе не ленивы, просто кухня — это почти всегда бешеный темп, вечный цейтнот, и проще действовать так, как привык. А кто-то, вроде звёздного шеф-повара Доминик Кренн из Atelier Crenn, наоборот полагает, что кухня — это в первую очередь «глубоко человеческий опыт», и машину к созданию меню она не подпустит.

И всё-таки те шефы, кто уже попробовал ChatGPT, восхищаются свежестью генерируемых идей. Например, шеф Дженнер Томаска из Чикаго (Alston) работал над традиционным монакским блюдом барбажуан. Первые подсказки GPT были наивны, но постепенно усложняя промты, он получил изысканный рецепт с речными раками с Среднего Запада, белой мисо-пастой и маринованным сельдереем — итог оказался неожиданным даже для него самого.

Кулинарное вдохновение VS точность данных

Разумеется, никто из поваров не принимает информацию ИИ на веру сразу. Как и в случае с рецептами из книг, нейросети — это скорее импульс к творчеству, а не готовая инструкция. Возможно, именно эта способность вытаскивать из «тоннельного зрения», давать неожиданные комбинации продуктов и приёмов — ключевой вклад ИИ в кухню. Он, как студийный продюсер, вроде легендарного Брайана Ино, способен заставить художника удивить самого себя.

Многие повара отмечают, что нейросеть терпеливо (и без упрёков!) объясняет самые замысловатые кулинарные тонкости. Нед Болдуин из манхэттенского Houseman «замучал» ChatGPT вопросами про структуру фарша для колбас. Нейросеть объяснила ему структурообразующие свойства тапиоковой муки, крахмала и даже миозина (о его существовании повар и не подозревал!). Болдуин говорит, что немало его коллег стесняются таких вопросов, боясь выглядеть глупо перед людьми, а вот с нейросетью таких проблем нет.

Ну что, попробуете выведать у GPT новый рецепт? :)

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
235 постов
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Свежие посты

Опубликовано

OpenAI захватили гоблины

OpenAI захватили гоблиныЯ не шучу, абсолютно серьезно. Ладно, не OpenAI, а модели ChatGPT.Вчера OpenAI опубликовала странный разбор: почему...
Опубликовано

Зачем ИИ учат симулировать мир

Зачем ИИ учат симулировать мирOdyssey представила Odyssey-2 Max, свою крупнейшую модель мира. Формально это родственник видеогенераторов, но...
Опубликовано

Общество будущего от OpenAI: что с ним не так

OpenAI предлагает политику ИИ, но сохраняет выгоду компаний, усиливает концентрацию и создаёт барьеры, не решая риски безопасности.
Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.