- Опубликовано
Я тут зашел в статистику канала, оказывается
- Автор
- Имя
- Нейрократия
- Telegram
- Нейрократия582 подписчика231 постПро технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev
Я тут зашел в статистику канала, оказывается, бусты то вышли почти все. Ни тебе красивых заставок, ни кастомных смайлов в большом количестве, грустно.
В общем, бустаните, пожалуйста
→ https://t.me/neurocry?boost
Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev
Предыдущий пост
- Опубликовано
Вайб-кодинг умер. Привет инженерия контекста
инженерия контекста как альтернатива вайб-кодингу
Закрепленные
Из подборки #полезное
- Опубликовано
Написал аутлайнер на Go для хардкорщиков
аутлайнер OCLI на Go для терминала: иерархические списки, Vim‑навигация, без облаков и ИИ, установка за 30 секунд
- Опубликовано
Дайджест рассылок — прямо в Телеграм
Как собрать дайджест email‑рассылок в Telegram с помощью n8n и GPT‑4.1 Mini
- Опубликовано
Email-дайджесты на автомате: мой флоу для n8n
Как создать автоматический email‑дайджест в n8n с GPT‑4.1‑mini
- Опубликовано
Практика: агенты Claude Code — вне кода
Практика использования суб‑агентов Claude Code без программирования
- Опубликовано
Что такое эмбеддинги — фундамент современных LLM
Что такое эмбеддинги в современных LLM и как они работают
- Опубликовано
Как заставить ИИ думать быстрее
Chain of Draft ускорение ИИ и экономия токенов
Свежие посты
- Опубликовано
Внутренности Клода
Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
- Опубликовано
Как меняется устройство мысли
Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
- Опубликовано
Google ускоряет LLM в 8 раз
TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
- Опубликовано
Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри
Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
- Опубликовано
Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем
Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
- Опубликовано
ИИ победил
ИИ победил: как нейросети меняют реальность и создают опасные модели
- Опубликовано
Нейросети будут платить налоги
как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
- Опубликовано
#обзор
+1
AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия
Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка
















