Подписаться
Опубликовано

Дайджест рассылок — прямо в Телеграм

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Дайджест рассылок — прямо в Телеграм

На днях я выкладывал свой n8n флоу для агрегации рассылок из почты в один дайджест и упоминал, что сделал такой же алгоритм для получения саммари в Телеграм. Вчера его опубликовали на маркетплейсе n8n — забирайте (бесплатно, естественно).

По теме → n8n: Собираем автоматизации, которые не потянет no-code

Как это работает

Флоу построен на связке телеграм-бота и n8n. Вместо пересылки каждого письма, я сам инициирую процесс, когда мне это удобно. Вот как выглядит пайплайн:

Команда: Я отправляю в свой Telegram-бот сообщение с цифрой — например, «7».

Триггер: Бот запускает воркфлоу в n8n.

Поиск в Gmail: n8n подключается к моему ящику и ищет все письма от новостных рассылок, полученные за последние 7 дней.

Саммаризация: Каждый найденный email поочередно отправляется в OpenAI API. Модель GPT-4.1 Mini извлекает из него ключевые тезисы.

Дайджест: n8n собирает все саммари в одно структурированное сообщение-дайджест и отправляет его мне обратно в Telegram.

В результате я получаю единый отчет со сжатым содержанием всех рассылок за неделю (или любой другой период). Это позволяет оценить общую повестку и углубиться только в те материалы, которые важны.

→ Ещё разок 🔗 ссылка на флоу.

Как использовать n8n

Напомню. Опции две:

Облачный сервис n8n. Плюсы очевидны — ничего настраивать не нужно, инфраструктура готова к использованию, головной боли по поводу env vars нет. Из минусов — стоимость в €24 в месяц, не слишком демократично.

Self-host. Совершенно бесплатно (кроме сервера, на котором вы хостите). Я поднял главную ноду, воркеров, Redis и Postgres одним кликом:

— Регистрируетесь на на Railway — Раскатываете готовый шаблон

Стоит 5 долларов в месяц, но при этом не стоит забывать, что при этом у вас под рукой бесконечное количество возможных флоу в n8n, без ограничений.

/ Не запрещена в РФ

Нейрократия
582 подписчика
231 пост
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #полезное

Опубликовано

Написал аутлайнер на Go для хардкорщиков

аутлайнер OCLI на Go для терминала: иерархические списки, Vim‑навигация, без облаков и ИИ, установка за 30 секунд
Опубликовано

Email-дайджесты на автомате: мой флоу для n8n

Как создать автоматический email‑дайджест в n8n с GPT‑4.1‑mini
Опубликовано

Практика: агенты Claude Code — вне кода

Практика использования суб‑агентов Claude Code без программирования
Опубликовано

Что такое эмбеддинги — фундамент современных LLM

Что такое эмбеддинги в современных LLM и как они работают

Свежие посты

Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.
Опубликовано

Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем

Как работает personal-first AI ассистент Volna: память, тайминг, интеграции и health‑трекинг
Опубликовано

Нейросети будут платить налоги

как нейросети будут платить налоги и какие правила регулирования ИИ
Опубликовано

AI 2025: агенты, ролплей, китайская экспансия

Отчет OpenRouter о трендах AI 2025: рольплей, китайские модели, AI‑агенты, рост reasoning и изменение рынка