Подписаться
Опубликовано

Сегодня у нас на повестке ИИ в...

Автор
  • Имя
    Нейрократия
    Telegram

Сегодня у нас на повестке ИИ в военно-промышленном комплексе на примере небезызвестной компании Anduril, основанной легендарным «парнем в гавайской рубашке» и по совместительству создателем Oculus (те самые первые VR-очки) Палмером Лаки.

Для начала просто посмотрите ↑, как Anduril с контрактами на 2.4 миллиарда долларов с военными министерствами США и Великобритании презентует свои продукты. Компания из сферы оборонной промышленности на полном серьезе представляет подводную ракету анимешным роликом 🤯. Вообще у них без шуток очень крутые ролики — оцените, не пожалеете.

Сейчас эти ребята собрались строить в Британии завод для производства дронов одновременно с «мегафабрикой» всех видов продукции компании в штате Огайо стоимость $1 миллиард.

Разумеется, Anduril зашивает ИИ во всё разнообразие своих творений. Главным секретом оборонного стартапа является платформа Lattice, которую они уже несколько лет доводят до совершенства. Эта штука в режиме реального времени собирает и обрабатывает огромное количество информации с камер, радаров, сенсоров и любых других источников данных, создавая полную 3D-картину боя. Используя машинное зрение и глубокое обучение, ИИ распознает, классифицирует и отслеживает угрозы очень быстро — будь то квадрокоптер, вражеский робот или внедорожник с неизвестными намерениями.

Это не просто красивая визуализация — Lattice самостоятельно принимает решения. Например, эта платформа сама вычисляет, стоит ли отправлять дрон-разведчик исследовать подозрительную активность или немедленно включить систему подавления вражеских дронов Anvil, буквально сбивающую их с неба (сообразно названию, «Кувалда»).

В декабре 2024 года Anduril заключила партнерство с самим OpenAI. Теперь нейросети уровня GPT-4o (и выше) обучают на массивах данных Anduril, которые компания собрала за годы реальных боевых и тренировочных операций.

Результат? Намного более точные алгоритмы распознавания угроз, автономная навигация, выработка тактических рекомендаций и особенно эффективное противодействие беспилотникам противника.

Ну и на десерт — технология Lattice Mesh, нечто вроде военного ИИ-облака, позволяющего солдатам и офицерам в режиме реального времени сливать релевантные данные в единую сеть и мгновенно получать обратно всю самую важную информацию из других источников. Напоминает современные open-source практики, только с военной спецификой и серьезным уровнем защиты.

В общем, оперативная работа переходит под контроль мощных ИИ-моделей. Именно за такими компаниями будущее военных конфликтов.

Подписаться

Нейрократия
582 подписчика
235 постов
Про технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev

Из подборки #безопасность

Опубликовано

Анонимизация ИИ — фикция

анонимизация ИИ фикция: почему чат‑боты не защищают личные данные
Опубликовано

ИИ-агенты оказались импульсивными покупателями

ИИ-агенты импульсивные покупатели: проблемы выбора, скорость vs качество, уязвимость к манипуляциям
Опубликовано

Чем больше LLM, тем легче её взломать

Сколько отравленных примеров нужно для взлома больших LLM и как это влияет на безопасность?
Опубликовано

Как на самом деле создается личность ИИ

как создаётся личность ИИ и какие риски это несёт

Свежие посты

Опубликовано

OpenAI захватили гоблины

OpenAI захватили гоблиныЯ не шучу, абсолютно серьезно. Ладно, не OpenAI, а модели ChatGPT.Вчера OpenAI опубликовала странный разбор: почему...
Опубликовано

Зачем ИИ учат симулировать мир

Зачем ИИ учат симулировать мирOdyssey представила Odyssey-2 Max, свою крупнейшую модель мира. Формально это родственник видеогенераторов, но...
Опубликовано

Общество будущего от OpenAI: что с ним не так

OpenAI предлагает политику ИИ, но сохраняет выгоду компаний, усиливает концентрацию и создаёт барьеры, не решая риски безопасности.
Опубликовано

Внутренности Клода

Подробный разбор архитектуры Claude Code: входные точки, поток данных, модули, инструменты и интеграция, основанный на анализе 1 884 файлов TypeScript.
Опубликовано

Как меняется устройство мысли

Умственное устройство меняется, когда внешнее ИИ‑рассуждение становится инфраструктурой, заменяя часть мышления и вызывая когнитивную капитуляцию.
Опубликовано

Google ускоряет LLM в 8 раз

TurboQuant — метод Google, ускоряющий LLM‑ы в 8 раз за счёт экстремального сжатия KV‑cache и векторного поиска без потери качества.
Опубликовано

Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри

Память AI‑агента «Волна» состоит из постоянных блоков, архивной, эпизодического лога и графа связей, обеспечивая быстрый доступ к фактам и структурам.