- Опубликовано
Гильермо Раух: AI и разработка продуктов
- Автор
- Имя
- Нейрократия
- Telegram
- Нейрократия582 подписчика231 постПро технологическое будущее без шума. Автор — @vlad_arbatov. https://arbatov.dev
Гильермо Раух — основатель и CEO Vercel, создатель популярного ИИ-инструмента v0 и человек, стоящий за фундаментальными JavaScript-фреймворками Next.js и Socket.io. Первопроходец open source и легендарный инженер, Гильермо построил тулы, на которых работают одни из самых инновационных продуктов: Midjourney, Grok, Notion и многие другие.
- Сейчас важно овладеть тремя ключевыми навыками, чтобы преуспеть в мире продуктов на основе ИИ:
→ Чётко формулировать намерение и суть продукта
→ Эффективно «тренировать» ИИ через множество итераций
→ Быстро разрешать сложные ситуации, когда ИИ застревает
- Несмотря на опасения, что ИИ заменит программистов, Гильермо подчёркивает неизменную важность глубокого понимания того, как работают софтверные системы. Он призывает инженеров и продактов развивать техническую грамотность и становиться генералистами, чтобы эффективно сотрудничать с ИИ, а не пытаться соревноваться с ним.
- Вам больше не обязательно быть дизайнером или опытным разработчиком, чтобы создавать красивые продукты. ИИ-инструменты, такие как v0, уже интегрируют лучшие практики разработки и дизайна, позволяя буквально каждому быстро создавать качественные цифровые продукты, готовые к боевому применению.
— «Задачи перевода» (то есть превращение дизайна в код) сейчас всё активнее автоматизируются, а вот концептуальное понимание и умение внятно описать, чего именно вы хотите, остаются критически важными.
— Развивайте собственный продуктовый вкус: для этого нужно увеличивать «часы погружения» — то есть время наблюдения за тем, как пользователи используют не только ваш продукт, но и продукты конкурентов.
— При работе с ИИ-инструментами вроде v0 лучше давать референсы и вдохновения вместо слишком жёстких требований и инструкций. ИИ может предложить решения лучше, чем это сделаете вы.
— Помните, что создавать новые фичи — «это как взять щенка домой»: на одно «Да» должно приходиться девять отказов, так как каждая фича требует постоянного сопровождения.
— Не бойтесь говорить ИИ напрямую, что вам не нравится. Простые формулировки «сделай это живее» (make it jazzy) или «добавь яркости» (make it pop) бывают неожиданно эффективны.
— При работе над большими проектами разбивайте задачи на небольшие блоки, чтобы не перегружать контекстное окно моделей ИИ.
Конкретные советы от одного из самых влиятельных инженеров нашего времени. Если вы сейчас интегрируете ИИ в свои продукты, этот набор мыслей стоит учесть.
Закрепленные
Из подборки #полезное
- Опубликовано
Написал аутлайнер на Go для хардкорщиков
- Опубликовано
Дайджест рассылок — прямо в Телеграм
- Опубликовано
Email-дайджесты на автомате: мой флоу для n8n
- Опубликовано
Практика: агенты Claude Code — вне кода
- Опубликовано
Что такое эмбеддинги — фундамент современных LLM
- Опубликовано
Как заставить ИИ думать быстрее
Свежие посты
- Опубликовано
Внутренности Клода
- Опубликовано
Как меняется устройство мысли
- Опубликовано
Google ускоряет LLM в 8 раз
- Опубликовано
Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри
- Опубликовано
Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем
- Опубликовано
ИИ победил
- Опубликовано
Нейросети будут платить налоги
- Опубликовано

















